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FPS（每秒传输帧数(Frames Per Second)）是图像领域中的定义，是指画面每秒传输帧数，通俗来讲就是指动画或视频的画面数，对应的就是APP UI界面的刷行频率，在一个UI动画的播放过程中，fps越大，界面表现越流畅，fps越低，界面表现越卡顿，因此，测量FPS经常用于评价一个APP的流畅度，以此来判定APP是否能带来更好的用户体验。
通常情况下，我们可以通过以下三种方式收集到APP的fps：
1、设备连接usb数据线，使用adb调试工具，输入命令：adb shell dumpsys gfxinfo <pagekagename>，随后对返回的数据进行适当处理便可以得到此时此刻app的fps。这种方式是最普遍也是最常用的一种，但在使用上有明显的痛点，一是设备需要连接usb，二是adb命令返回的数据并不是实时fps，需要经过处理才能得到，因此不能在测试app的过程中实时显示fps，或许你可以写一个简单的脚本运行在pc端，在pc端显示fps，但对测试人员来说，一边看手机，一边看电脑的体验并不好。
2、通过在root的设备上安装第三方性能测试工具app，目前业界存在许多类似腾讯gt的性能测试工具app，安装这个app到设备后，便可以在测试app的过程中监控到被测app的所有性能数据，包括fps，一般也会有悬浮窗将性能数据实时显示在界面上，方便测试人员测试，但有个大前提：获取fps数据，设备必须root；
3、修改被测app源代码，通过Choreographer的回调FrameCallback来计算Loop被运行了几次，从而计算出应用的流畅度。这种方式得出的fps可能是最精确的，但是成本也是最大的。
能否不需要usb、不需要root、不需要更改app源代码就能获取到app的fps呢？答案是肯定的，技术实现的关键点就是，开发一个app，利用无线adb调试，在app上模拟adb发送dumpsys命令获取到并计算设备fps。
首先，我们需要开启设备的adb命令端口，使用adb命令：adb tcpip 5555，表示设备的5555端口用于接收adb命令而不需要通过usb数据线。
随后，在我们的app端，通过：adb connect 127.0.0.1:5555连接到设备，连接成功后，我们可以构造socket，模拟shell命令“dumpsys gfxinfo“发送到5555这个端口。
最后，接收5555端口的响应数据并对数据进行处理计算，便可以得到fps，并把fps通过悬浮窗显示在app。
这样，便改进了我们平时在收集fps过程中遇到的痛点和影响效率的地方，让fps变得唾手可及。
JAVA代码实现
import java.io.BufferedReader;import java.io.InputStreamReader;import java.util.ArrayList;public class FpsCount {//采样频率，单位ms private static int WAITTIME = 1600; //采样次数 private static int RUNTIMES = 10; //gfxinfo用到的command private static String gfxCMD = "adb shell dumpsys gfxinfo com.huajiao"; //需要监控的层 private static String layerName="SurfaceView"; private static String[] command = { "cmd", "/c", "adb shell dumpsys SurfaceFlinger --latency "+layerName}; //清空之前采样的数据，防止统计重复的时间 private static String[] clearCommand = { "cmd", "/c", "adb shell dumpsys SurfaceFlinger --latency-clear"}; private static String[] comd_getUpTime = { "cmd", "/c", "adb shell cat /proc/uptime"}; private static double MillSecds = 1000000.0; private static double NANOS = 1000000000.0; public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ArrayIndexOutOfBoundsException { try { for (int i = 0; i < RUNTIMES; i++) { if(layerName==null || "".equals(layerName)){ new RuntimeException("图层获取失败！"); }else{ Runtime.getRuntime().exec(clearCommand); Thread.sleep(WAITTIME); getFps(layerName); } System.out.println("<================第"+(i+1)+"次测试完成！===============>"); } } catch (Exception e) { // TODO: handle exception } } //计算fps 通过SurfaceFlinger --latency获取 @SuppressWarnings("unused") static void getFps(String layer){ BufferedReader br = null,br2 = null,br3 = null; java.text.DecimalFormat df1=new java.text.DecimalFormat("#.0"); java.text.DecimalFormat df2=new java.text.DecimalFormat("#.00"); java.text.DecimalFormat df3=new java.text.DecimalFormat("#.000"); double refreshPriod=0; //设备刷新周期 //这段是使用gfxinfo统计fps，可以删掉 try { Process prt = Runtime.getRuntime().exec(gfxCMD); br3 = new BufferedReader(new InputStreamReader(prt.getInputStream())); String line; boolean flag=false; int frames2=0,jankCount=0,vsync_overtime=0; float countTime=0; while((line = br3.readLine()) != null){ if(line.length()>0){ if(line.contains("Execute")){ flag=true; continue; } if(line.contains("View hierarchy:")){ flag=false; continue; } if(flag){ if(!line.contains(":") && !line.contains("@")){ String[] timeArray = line.trim().split(" "); float oncetime=Float.parseFloat(timeArray[0])+Float.parseFloat(timeArray[1]) +Float.parseFloat(timeArray[2])+Float.parseFloat(timeArray[3]); frames2+=1; countTime=countTime+oncetime; if(oncetime > 16.67){ jankCount+=1; if(oncetime % 16.67 == 0){ vsync_overtime += oncetime/16.67 - 1; }else{ vsync_overtime += oncetime/16.67; } } } } } } if((frames2 + vsync_overtime)>0){ float ffps = frames2 * 60 / (frames2 + vsync_overtime); //System.out.println("gfxinfo方式 | 总帧数："+frames2+" fps："+ffps+" 跳帧数："+jankCount); } //下面代码是利用制定层获取fps的代码 //get device uptime String upTime=""; Process pt = Runtime.getRuntime().exec(comd_getUpTime); br2 = new BufferedReader(new InputStreamReader(pt.getInputStream())); String uptmeLine; while((uptmeLine = br2.readLine()) != null){ if(uptmeLine.length()>0){ upTime = uptmeLine.split(" ")[0]; } } Process p = Runtime.getRuntime().exec(command); br = new BufferedReader(new InputStreamReader(p.getInputStream())); String returnInfo = null; double b = 0; int frames = 0,jank=0; double totalCountPeriod=0; String beginRenderTime="0.0",endRenderTime="0.0"; double r=0; int count=1; while((returnInfo = br.readLine()) != null){ if(!"".equals(returnInfo) && returnInfo.length() > 0){ count++; int frameSize = returnInfo.split("\\s{1,}").length; if(frameSize==1){ refreshPriod = Double.parseDouble(returnInfo)/MillSecds; b = 0; frames = 0; r=refreshPriod; }else{ if(frameSize==3){ String[] timeStamps = returnInfo.split("\\s{1,}"); double t0 = Double.parseDouble(timeStamps[0]); double t1 = Double.parseDouble(timeStamps[1]); double t2 = Double.parseDouble(timeStamps[2]); if(t1 > 0 && !"9223372036854775807".equals(timeStamps[1])){ if(b==0){ b=t1; jank=0; }else{ double countPeriod = (t1-b)/MillSecds; //统计周期，大于500ms重新置为0 if(countPeriod>500){ if(frames>0){ System.out.println(totalCountPeriod/1000); System.out.println("SurfaceFlinger方式(超时了) | 开始采样时间点："+beginRenderTime+"s " + "|结束采样时间点："+df3.format(b/NANOS)+"s " + "|fps："+df2.format(frames*1000/totalCountPeriod) + " |Frames："+frames + " |单帧平均渲染时间："+df2.format(totalCountPeriod/frames)+"ms"); } b=t1; frames=0; totalCountPeriod=0; jank=0; }else{ frames+=1; if(countPeriod>r){ totalCountPeriod+=countPeriod; if((t2-t0)/MillSecds > r){ jank+=1; } b=t1; }else{ totalCountPeriod+=r; b=Double.parseDouble(df1.format(b+r*MillSecds)); } } } if(frames==0){ beginRenderTime=df3.format(t1/NANOS); } } } } } } if(frames>0){ System.out.println("SurfaceFlinger方式 | 开始采样时间点："+beginRenderTime+"s " + "|结束采样时间点："+df3.format(b/NANOS)+"s " + "|fps："+df2.format(frames*1000/totalCountPeriod) + " |Frames："+frames + " |单帧平均渲染时间："+df2.format(totalCountPeriod/frames)+"ms"); }else{ System.out.println("获取的层不正确 or 当前没有渲染操作,请拖动屏幕"); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }finally { if (br != null) { try { Runtime.getRuntime().exec(clearCommand); br.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } }} 转载地址：http://spdqi.baihongyu.com/